Unione di tabelle senza perdita di dati

A cura di Totò Fiandaca  | issue #262 | guida/e Totò Fiandaca Andrea Borruso

Caso d’uso

Ho due tabelle con stessa struttura dati ma numero di righe diverse, devo fare una join tabellare usando due attributi per tabella, nella prima tabella COMUNE_IST e Cls_LivI_03 e nella seconda tabella COMUNE_IST e Cls_LivI_08, ma le corrispondenze delle righe non è detto che siano uguali e quindi non posso usare una left join e neanche una rigth join altrimenti perderei delle righe.

tabella 03

tabella_08

come ottenere la tabella unione come quella di sotto?

Soluzioni

VisiData

In VisiData è possibile fare tutti i tipi di join tabellare e a noi serve la outer join, ecco i passaggi seguiti:

1. importare la prima tabella vd tabella_03.csv;
2. spostarsi nella colonna COMUNE_IST e pigiare !, poi spostarsi nella colonna Cls_LivI_03 e pigiare nuovamente ! per renderle colonne chiavi;
3. importare la seconda pigiando o e digitando il nome della tabella;
4. spostarsi nella colonna COMUNE_IST e pigiare !, poi spostarsi nella colonna Cls_LivI_03 e pigiare nuovamente ! per renderle colonne chiavi;
5. aprire il foglio dei fogli digitando shift+s, selezionare, usando il tasto s, le due tabelle da joinare;
6. digitare & per accere al menu dei join, digitare outer e premere invio;
7. digitare ctrl+s per salvare il risultato.

più facile a farsi che a descriverlo!

Miller

Ho rinominato il campo in entrambe le tabelle in Cls_Liv e rinominato tabelle in A e B, il comando Miller da lanciare è:

mlr --csv join --ul --ur -j COMUNE_IST,Cls_Liv -f A.csv then unsparsify then sort -t COMUNE_IST B.csv >out.csv

Questo è insieme join left e right (--ul --ur) e quindi è un full outer.

NB: sort -t è valido per Miller > 6.0;

DuckDB

SQL standard

duckdb --csv -c "
SELECT
  A.*,
  B.* EXCLUDE(COMUNE_IST, Cls_Liv)
FROM
  'A.CSV' A
  FULL OUTER JOIN 'B.CSV' B ON A.COMUNE_IST = B.COMUNE_IST
  AND A.Cls_Liv = B.Cls_Liv
ORDER BY
  A.COMUNE_IST" >out.csv

Riferimenti utili

1. VisiData
2. DuckDB